지푸AI, 코딩 성능 50% 향상된 GLM-5.3 발표

지푸AI(Zhipu AI·$02513.HK)는 최근 자사의 대형언어모델 GLM-5.3을 공개하여, 내부 평가 기준으로 이전 모델인 GLM-5.2에 비해 코딩 능력이 50% 향상되었다고 발표했다. GLM-5.3은 GLM-5.2와 기반이 동일하지만, 후훈련 스케일링을 통해 지능의 한계를 높인 것이 특징이다.

지푸AI는 GLM-5.3이 Terminal Bench3.0 및 Agents' Last Exam(CLI)와 같은 공개 벤치마크에서 오픈소스 모델 중에서 1위를 기록했다고 언급했다. 다만, 이는 모델 성능을 비교하는 참고 지표일 뿐이며, 실제 개발 환경에서의 성능은 사용 환경과 도구 연결에 따라 달라질 수 있다는 점을 유의해야 한다.

이번 모델 공개는 중국의 대형언어모델 기업들이 코딩 및 에이전트 성능 개선에 집중하면서 경쟁을 심화시키고 있는 흐름 속에서 이루어졌다. 지푸AI의 이전 모델인 GLM-5.2는 6월 16일에 발표된 최신 플래그십 모델이었으며, 약 두 개월 만에 후속 모델이 등장했다. 지푸AI는 GLM-5.3이라는 이름이 검색 엔진에서 노출된 적이 있다는 점도 강조하며, 공식 발표를 통해 더욱 많은 주목을 받고 있다.

후훈련은 사전 학습을 마친 모델에 새로이 추가된 데이터와 평가 과정을 적용하여 특정 작업 수행 능력을 한층 높이는 단계로, GLM-5.3의 코딩 성능 향상과 CLI 기반 에이전트의 평가 방법 또한 이러한 개발 방향과 밀접하게 연결된다.

지푸AI는 GLM-5.3의 모델 가중치를 공개할 예정으로, 약 2주 후에 개발자와 기업들이 모델을 다운로드해 검토하거나 자신들의 환경에서 활용할 수 있도록 할 계획이다. 이는 개발자들에게 GLM-5.3의 효용성을 직접 시험해볼 기회를 제공함으로써, 더 많은 활용 사례를 생성할 것으로 기대된다.

지푸AI의 GLM-5.3 발표는 인공지능 기술 및 소프트웨어 개발 분야에서의 진전을 보여주는 명백한 예시로, 앞으로의 기술 경쟁에서 어떤 영향력을 미칠지 주목된다. 코드 작성 및 자동화와 같은 분야에서 개선된 성능은 더욱 다양한 응용 프로그램 개발로 이어질 것으로 보인다.