지푸AI API 이용자 700만명 임박, 국산 칩 5만개 가동

중국의 인공지능(AI) 기업 지푸AI(Zhipu AI)가 제공하는 응용프로그램 인터페이스(API) 등록 사용자가 곧 700만명에 도달할 것으로 보인다. 이른바 MaaS(모델-as-a-Service) 플랫폼의 증가하는 수요에 대응하기 위해, 5만개 이상의 국산 연산 칩이 새로 가동되고 있다.

레이트포스트(LatePost)의 보도에 따르면, 7월 초 대비 지푸AI의 MaaS 개방 플랫폼 이용자는 약 200만명이 증가했으며, 현재 2만3000여 개 기업 고객이 등록되어 있다. 이 플랫폼은 개발자와 기업이 API 형태로 AI 모델을 호출해 활용할 수 있도록 설계되어 있다.

MaaS 모델은 기업이나 개발자가 직접 AI 모델을 구축하는 대신 API를 통해 필요한 기능을 이용할 수 있는 시스템이다. 이를 통해 초기 개발 및 운영 비용을 절감할 수 있지만, 서비스 제공자는 증가하는 호출량에 맞춰 서버와 연산 자원을 확보해야 한다.

지푸AI는 최근 출시한 개발자 도구인 ZCode에서도 큰 성과를 거두었다. ZCode는 출시 한 달 만에 100만명의 사용자를 확보했으며, GLM 계열 모델을 사용한 코드 작성, 검토 및 디버깅 등 다양한 개발 업무를 지원하는 도구로 소개되고 있다.

ZCode 관련 공식 문서에서는 GLM-5.2와 GLM Coding Plan을 지원한다고 명시하고, 개발자들은 BigModel 계정 및 코딩 전용 API 엔드포인트를 통해 이 서비스를 연결할 수 있다. 이는 현재 AI 모델 경쟁이 단순한 챗봇 서비스를 넘어서 실제 개발 환경으로 확대되고 있음을 의미한다. 개발자들이 API와 코딩 도구를 반복적으로 활용함에 따라 서비스의 안정성, 처리 속도, 연산 비용의 중요성이 증가하고 있다.

또한, 지푸AI는 증가하는 추론 수요를 충족하기 위해 5만개 이상의 국산 연산 칩을 새로 가동했다고 밝혔다. 칩 모델과 공급사는 아직 공개되지 않았지만, 이는 7월 21일에 발표된 1기가와트(GW) 규모의 국산 AI 연산 인프라와 관련이 있는 것으로 해석된다. AI 모델의 추론 작업은 사용자의 요청에 따라 연산 자원을 필요로 하기 때문에, API 호출량이 증가하면 칩과 함께 전력 및 서버 운영의 부담도 커진다.

API 이용자 수의 증가는 서비스의 확산을 나타내는 지표지만, 수익성이 반드시 개선된다는 의미는 아니다. 모델 제공자는 사용량 증가에 맞춰 전력, 서버, 운영 인력을 동원해야 하기 때문이다. 이번에 가동된 국산 칩 5만개의 사용은 중국 내수 AI 동향에 국한되지 않고, 반도체 공급망 변화와 연결될 수 있는 중요한 사항이다.

지푸AI는 또한 7월 31일 경과된 후, 장기간 제한된 상태였던 Coding Plan의 가격을 인상한 뒤 판매를 재개하며 API 사용자 확대에 적극 나서고 있다. 지푸AI의 API 이용 증가와 ZCode 보급, 국산 칩 가동은 AI 모델 개발에서부터 개발자 환경, 연산 인프라 운영에 이르는 범위를 더욱 넓히고 있다.