중국 AI 모델의 경쟁과 혁신, 알리바바 큐원 3.8 맥스 공개

최근 한 달간 중국 AI 기업들이 차세대 AI 모델을 잇따라 출시하며 시장에서의 경쟁력을 강화하고 있다. 특히, 알리바바의 최신 모델인 큐원 3.8 맥스는 4일 공식 발표되었으며, 이는 전체 모델을 한 번에 가동하는 대신 요청에 따라 특정 모듈을 사용하여 응답 속도를 향상시킨 것이 특징이다. 이 모델은 최대 100만 토큰의 컨텍스트와 이미지, 비디오를 처리할 수 있는 멀티모달 기능을 갖추고 있다.

큐원 3.8 맥스는 2조4000억 개의 파라미터로 구성된 전문가 혼합 구조를 기반으로 하며, 지난달 출시된 문샷AI의 키미 K3와 비슷한 규모를 자랑한다. 가격 측면에서 큐원 3.8 맥스는 입력 시 2달러(약 3000원), 출력 시 6달러(약 8600원)로, 같은 기준에서 키미 K3에 비해 상당히 저렴하다. 키미 K3는 가격이 입력 시 3달러(약 4300원)에서 출력 시 15달러(약 2만1000원)로 나타났다.

딥시크는 이달 1일 V4-플래시 모델을 출시하며 절대 성능은 최고 모델에 비해 낮지만 비용 효율성을 크게 개선했다. AI 성능 평가 전문 기업인 아티피셜 애널리시스의 분석에 따르면, V4-플래시는 종합 성능지표인 '지능 지수'에서 50점을 기록했으며, 이는 앤스로픽의 클로드 오퍼스 5와 GPT-5.6보다 낮은 점수다. 그러나 가격은 입력 시 0.14달러(약 200원), 출력 시 0.28달러(약 400원)로 매우 경쟁력 있는 수준이다. 이로 인해 딥시크의 V4-플래시는 운영 비용이 앤스로픽 모델의 105분의 1에 해당하며, 중국 모델 중에서도 투자 효율성이 높다.

중국 AI 생태계는 성능과 가격 등 다양한 강점을 갖춘 모델들이 상존하고 있으며, 최상위 성능을 목표로 하는 프런티어 모델부터 범용 모델, 초저가 모델까지 여러 카테고리로 세분화되고 있다. 이러한 경쟁은 각 기업들이 고유의 강점을 부각시키고 특정한 시장 요구를 충족시키기 위한 전략으로, 결국 중국 AI 산업의 전반적인 경쟁력을 높이는 데 기여할 것으로 보인다.

스탠퍼드 대학교의 인간중심인공지능연구소(HAI) 연구원 제프리 딩은 "중국 AI 산업의 경쟁력은 더 이상 딥시크 한 곳에만 의존하지 않는다"며 "문샷AI와 알리바바 등 10여 개의 기업이 다양한 오픈웨이트 모델을 발전시키며 AI 생태계를 다각화하고 있다"고 평가했다.